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[렛유인 KDC 교육] 반도체 공정설비 데이터분석 8차시 : DOE, 실험을 설계한다는 것의 의미 1. 들어가며7차시까지는 이미 수집된 데이터를 어떻게 해석하고 결론으로 연결하는지를 다뤘다면, 8차시는 그 이전 단계인 실험 자체를 어떻게 설계할 것인가를 다룹니다.이번 차시의 핵심 키워드는 DOE, 즉 Design of Experiments입니다. 단순히 실험 순서를 정하는 것이 아니라, 어떤 변수가 결과에 영향을 미치는지 효율적으로 파악하고, 최적 조건을 통계적으로 도출하기 위한 실험 설계 체계 전반을 의미합니다. 반도체 공정처럼 변수가 많고 실험 비용이 높은 환경에서는 이 설계가 얼마나 잘 되어 있느냐에 따라 실험의 효율 자체가 달라집니다.강의 마지막에는 요즘 반도체 산업에서 DOE가 예전만큼 활발하게 쓰이지 않는다는 이야기도 나왔는데, 그 이유도 같이 정리해보려 합니다. 2. 실험계획이란 무엇인가.. 2026. 4. 2.
[렛유인 KDC 교육] 반도체 공정설비 데이터분석 6차시 : GoF, 공정 개발 사이클, 그리고 데이터 전처리. 1. 들어가며6차시는 반도체 공정 엔지니어가 실험 데이터를 어떻게 다루는지, 즉 "데이터를 어떻게 신뢰하고, 어떻게 정제하고, 어떻게 분석에 연결하는가" 를 배우는 시간이었습니다.표면적으로는 엑셀 전처리 기법이지만, 다루는 내용은 공정 엔지니어가 현장에서 매일 반복하는 의사결정 루틴의 핵심입니다. GoF 부터 공정 개발 사이클, 그리고 Input/Output 전처리까지, 하나씩 정리해보았습니다. 특히, 데이터분석에서 전처리가 얼마나 중요하고 시간이 많이 걸리는지를 배울 수 있었습니다. 2. GoF(Goodness of Fit) — 계측값을 믿어도 되는지2.1. GoFGoF(Goodness of Fit, 적합도) 는 계측 장비가 측정한 결과가 사전에 설정해둔 Recipe에 얼마나 잘 들어맞는지를 나타내는 .. 2026. 3. 22.
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